Автоматизированная система поддержки принятия врачебных решений при акушерской патологии

Создание интеллектуальной автоматизированной системы поддержки принятия решений врача для оценки риска развития или прогрессирования акушерской патологии и подбора корректирующей терапии либо хирургического лечения

Одной из стратегических задач сохранения здоровья популяции – обеспечение доступности квалифицированной медицинской помощи беременным женщинам с ранних сроков гестации. В настоящее время уровень медицинских технологий позволяет сохранять или пролонгировать беременность при высоком риске таких заболеваний как преэклампсия(ПЭ), преждевременные роды(ПР), привычное невынашивание, а также выхаживать новорожденных с экстремально низкой массой тела (до 1000 грамм) и обеспечивать оперативное пособие детям с тяжелыми пороками развития. При этом наибольшая эффективность диагностических и лечебных мероприятий достигается при регулярном мониторинге состояния матери и плода. Несмотря на то, что в крупных городах доступность квалифицированном медицинской помощи позволяет обеспечивать необходимую регулярность и полноту обследования беременной, в небольших населенных пунктах женщины диагностика патологии беременности и оперативная коррекция терапии затруднены по причине недостатка квалифицированного персонала и, соответственно, повышенной нагрузке на одного специалиста. В случае тяжелой патологии матери и плода, как правило, пациентки направляются на очный перинатальный консиллиум для подбора оптимальной тактики ведения беременности и консультации с ведущими специалистами. Развитие телемедицины в Российской Федерации позволило в ряде случаев использовать средства видеоконференцсвязи для проведения консультаций, но существующие решения ограничены по объему консультаций в силу загруженности ключевых специалистов.

Проект выполняется НМЦ АГиП им. Кулакова в рамках Соглашения с Министерством науки и образования России № 14.604.21.0207 по реализации федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно – технологического комплекса России на 2014-2020 годы» по теме «Автоматизированная система поддержки принятия врачебных решений при акушерской патологии»; уникальный идентификатор соглашения RFMEFI60418X0207

Материалы доклада по теме проекта были опубликованы в сборнике «Информационные технологии в медицине», Москва, 11—12 октября 2018 г.

Скачать PDF

Стэк:

• Django
• Python
• Nginx
• Apache
• SQL
• R